Штучний інтелект забезпечує лазерний зв'язок між оптоелектронними компонентами

Штучний інтелект дозволяєоптоелектронні компонентидо лазерного зв'язку

У галузі виробництва оптоелектронних компонентів також широко використовується штучний інтелект, зокрема: структурна оптимізація проектування оптоелектронних компонентів, таких яклазери, контроль продуктивності та пов'язана з цим точна характеристика та прогнозування. Наприклад, проектування оптоелектронних компонентів вимагає великої кількості трудомістких операцій моделювання для пошуку оптимальних параметрів проектування, цикл проектування є тривалим, складність проектування більша, а використання алгоритмів штучного інтелекту може значно скоротити час моделювання під час процесу проектування пристрою, підвищити ефективність проектування та продуктивність пристрою. 2023 року Пу та ін. запропонували схему моделювання фемтосекундних волоконних лазерів із синхронізацією мод з використанням рекурентних нейронних мереж. Крім того, технологія штучного інтелекту також може допомогти регулювати керування параметрами продуктивності оптоелектронних компонентів, оптимізувати продуктивність вихідної потужності, довжини хвилі, форми імпульсу, інтенсивності променя, фази та поляризації за допомогою алгоритмів машинного навчання, а також сприяти застосуванню передових оптоелектронних компонентів у галузях оптичної мікроманіпуляції, лазерної мікрообробки та космічного оптичного зв'язку.

Технологія штучного інтелекту також застосовується для точної характеристики та прогнозування продуктивності оптоелектронних компонентів. Аналізуючи робочі характеристики компонентів та вивчаючи велику кількість даних, можна передбачити зміни продуктивності оптоелектронних компонентів за різних умов. Ця технологія має велике значення для застосування активних оптоелектронних компонентів. Характеристики двопроменезаломлення волоконних лазерів із синхронізацією мод характеризуються на основі машинного навчання та розрідженого представлення в числовому моделюванні. Застосовуючи алгоритм розрідженого пошуку для тестування, характеристики двопроменезаломлення...волоконні лазерикласифікуються, а система коригується.

У сферілазерний зв'язокТехнологія штучного інтелекту включає в себе головним чином технологію інтелектуального регулювання, управління мережею та керування променем. Що стосується технології інтелектуального керування, продуктивність лазера може бути оптимізована за допомогою інтелектуальних алгоритмів, а також лазерний комунікаційний канал, наприклад, регулювання вихідної потужності, довжини хвилі та форми імпульсу.лазерr та вибір оптимального шляху передачі, що значно покращує надійність та стабільність лазерного зв'язку. З точки зору управління мережею, ефективність передачі даних та стабільність мережі можуть бути покращені за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, наприклад, шляхом аналізу мережевого трафіку та моделей використання для прогнозування та управління проблемами перевантаження мережі; Крім того, технологія штучного інтелекту може виконувати важливі завдання, такі як розподіл ресурсів, маршрутизація, виявлення та відновлення несправностей, для досягнення ефективної роботи та управління мережею, щоб забезпечити більш надійні послуги зв'язку. З точки зору інтелектуального керування променем, технологія штучного інтелекту також може досягти точного керування променем, наприклад, допомагаючи в регулюванні напрямку та форми променя в супутниковому лазерному зв'язку для адаптації до впливу змін кривизни Землі та атмосферних збурень, щоб забезпечити стабільність та надійність зв'язку.