AI дозволяєОптоелектронні компонентидо лазерного спілкування
У галузі виробництва оптоелектронних компонентів також широко використовується штучний інтелект, включаючи: конструкція структурної оптимізації оптоелектронних компонентів, таких яклазери, контроль ефективності та пов'язана з ними точна характеристика та прогнозування. Наприклад, конструкція оптоелектронних компонентів вимагає великої кількості трудомістких операцій моделювання, щоб знайти оптимальні параметри проектування, цикл проектування довгий, складність проектування більша, а використання алгоритмів штучного інтелекту може значно скоротити час моделювання під час проектування пристроїв, покращити ефективність конструкції та продуктивність пристрою, 2023, Pu et al. Запропонована схема моделювання фемтосекундних волоконних лазерів з використанням рецидивуючих нейронних мереж. Крім того, технологія штучного інтелекту також може допомогти регулювати контроль параметрів продуктивності оптоелектронних компонентів, оптимізувати продуктивність вихідної потужності, довжини хвилі, форми імпульсу, інтенсивності променя, фази та поляризації за допомогою алгоритмів машинного навчання та сприяти застосуванню передових оптоелектронних компонентів у полях оптичної мікрокоманіпуляції, ласерахінгу та космічних сполук.
Технологія штучного інтелекту також застосовується до точної характеристики та прогнозування виконання оптоелектронних компонентів. Аналізуючи робочі характеристики компонентів та вивчаючи велику кількість даних, зміни ефективності оптоелектронних компонентів можна передбачити в різних умовах. Ця технологія має велике значення для застосування оптоелектронних компонентів. Характеристики розвороту лазерів, що замикаються режимами, характеризуються на основі машинного навчання та рідкісного представлення в чисельному моделюванні. Застосовуючи алгоритм розрідженого пошуку для тестування, характеристики розворотуволокно -лазерикласифікуються і система регулюється.
У поліЛазерне спілкування, Технологія штучного інтелекту в основному включає технологію інтелектуальної регуляції, управління мережею та контроль променів. З точки зору технології інтелектуального управління, продуктивність лазера може бути оптимізована за допомогою інтелектуальних алгоритмів, а лазерна зв'язок може бути оптимізована, наприклад, регулювання потужності вихідної, довжини хвилі та форми імпульсу верстаталазаR та вибір оптимального шляху передачі, що значно підвищує надійність та стабільність лазерного спілкування. Що стосується управління мережею, ефективність передачі даних та стабільність мережі можуть бути покращені за допомогою алгоритмів штучного інтелекту, наприклад, шляхом аналізу мережевого трафіку та моделей використання для прогнозування та управління проблемами заторів мережі; Крім того, технологія штучного інтелекту може виконувати важливі завдання, такі як розподіл ресурсів, маршрутизація, виявлення несправностей та відновлення для досягнення ефективної роботи мережі та управління, щоб забезпечити більш надійні послуги комунікації. З точки зору інтелектуального контролю променя, то технологія штучного інтелекту також може досягти точного контролю променя, наприклад, допомагаючи регулювати напрямок та форму променя в супутниковому лазерному спілкуванні, щоб адаптуватися до впливу змін у кривизні Землі та порушенням атмосфери, щоб забезпечити стабільність та надійність зв'язку.
Час посади: 18-2024 червня